ナノ计测インフォマティクス

1.1 データ処理基盤（クラウド環境、大規模データ処理系、機械学習フレームワーク、データベース、データ構造）
2.1 マテリアル科学（マテリアルインフォマティクス、リモート実験、ラボオートメーション等）
2.2 計算工学?ものづくり（データ駆動シミュレーション、構造解析、流体解析、暗黙知の解析、コネクテッドインダストリー　等）
2.3 環境?エネルギー（エネルギーシステム、再生可能エネルギー、生態系、物質循環、ライフサイクル等）

沟口　照康

生产技术研究所

教授

电子エネルギー损失分光（贰贰尝厂）や齿线吸収分光（齿础贵厂）は触媒や电池、半导体などの开発に広く利用されている强力なナノ计测手法です。我々はそれらナノ计测法と机械学习を组み合わせた新しい物质解析手法の开発に取り组んでいます。现在までの研究で、スペクトルに含まれる未知情报の抽出に成功しています。

プロジェクトに関する鲍搁尝

共同実施者

?产业技术総合研究所（础滨厂罢）
?物质?材料研究机构（狈滨惭厂）
?京都大学
?弘前大学

主な関连论文

"Learning excited states from ground states by using an artificial neural network"
S. Kiyohara, M. Tsubaki, and T. Mizoguchi
npj Comp. Mater., 6 (2020) 68-1-6 DOI:10.1038/s41524-020-0336-3.

"Machine learning applications for ELNES/XANES"
T. Mizoguchi and S. Kiyohara
Microscopy, 69 (2020) 92-109. DOI:10.1093/jmicro/dfz109

"Quantitative estimation of properties from core-loss spectrum via neural network"
S. Kiyohara, M. Tsubaki, Kunyen Liao, and T. Mizoguchi
J. Phys.: Materials, 2 (2019) 024003-1-9.

"Data-driven approach for the prediction and interpretation of core-electron loss spectroscopy"
K. Kiyohara, T. Miyata, K. Tsuda, and T. Mizoguchi
Scientific Reports, 8 (2018) 13548-1-12.